データサイエンスはじめの一歩
講談社
2024/08/27
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登録番号 | 000076370 |
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和洋区分 | 和書 |
書名,巻次,叢書名 | データサイエンスはじめの一歩 |
著者名 | 佐久間淳 國廣昇編著 |
配架場所コード | 1000 開架書架 |
分類記号1 | 007.609 |
著者記号 | SA |
出 版 者 | 講談社 |
出版年月日 | 2024/08/27 |
ペ ー ジ | x, 293p 挿図, 地図 |
サ イ ズ | 21cm |
ISBN1 | 9784065366721 |
注記 | 文献あり |
件名 | データマイニング ビッグデータ 数理統計学 人工知能 |
内容細目1 | 社会におけるデータサイエンス |
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内容細目2 | データサイエンスの位置づけと活用事例 |
内容細目3 | データサイエンス概論 |
内容細目4 | 言語教育にデータはどのように活用されるのか |
内容細目5 | データサイエンスと社会科学 |
内容細目6 | ヒューマンコンピュータインタラクション |
内容細目1 | 臨床医学・社会医学とデータサイエンス:ヘルスサービスリサーチの視点から |
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内容細目2 | 生物科学研究におけるデータサイエンス:発生生物学研究を例に |
内容細目3 | サッカーの上達にデータを活かす |
内容細目4 | データサイエンスとWeb |
内容細目5 | マテリアルズ・インフォマティクス |
内容細目6 | ロボティクスとAI |
内容細目1 | 都市計画とデータサイエンス |
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内容細目2 | ビジネスとデータサイエンス |
内容細目3 | データサイエンス入門 |
内容細目4 | データの種類と収集 |
内容細目5 | データの前処理 |
内容細目6 | データの管理 |
内容細目1 | 高度なデータ活用とビッグデータ |
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内容細目2 | 1つの質的データの解析 |
内容細目3 | 2つの質的データの解析 |
内容細目4 | 1つの量的データの解析 |
内容細目5 | 2つの量的データの解析 |
内容細目6 | 時系列データの解析 |
内容細目1 | データの可視化 |
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内容細目2 | 実際のデータ分析 |
内容細目3 | 人工知能と機械学習 |
内容細目4 | データ倫理とAI倫理 |