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概要
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Pythonで体感!医療とAIはじめの一歩 糖尿病・乳がん・残存歯のデータ、肺のX線画像を使って機械学習・深層学習を学ぶ体験型入門書
羊土社
2024/09/01
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利用状況
予約はありません
詳細
| 登録番号 | 000076372 |
|---|---|
| 和洋区分 | 和書 |
| 書名,巻次,叢書名 | Pythonで体感!医療とAIはじめの一歩 糖尿病・乳がん・残存歯のデータ、肺のX線画像を使って機械学習・深層学習を学ぶ体験型入門書 |
| 著者名 | 中林潤 木下淳博 須藤毅顕編集, 宮野悟監修 |
| 配架場所コード | 1000 開架書架 |
| 分類記号1 | 490.7 |
| 著者記号 | NA |
| 出 版 者 | 羊土社 |
| 出版年月日 | 2024/09/01 |
| ペ ー ジ | 237, 1p 挿図 |
| サ イ ズ | 21cm |
| ISBN1 | 9784758124188 |
| 件名 | 医療 -- データ処理 機械学習 |
| 内容細目１ | 演習準備 Google Colaboratoryの基本 |
|---|---|
| 内容細目２ | Google Colaboratoryとは |
| 内容細目３ | 試しに実行してみよう |
| 内容細目４ | ライブラリを使ってみよう |
| 内容細目５ | ファイルを読み込んでみよう |
| 内容細目６ | その他のColabの特徴と注意事項 |
| 内容細目１ | Pythonに触ってみよう 年齢と歯の本数 |
|---|---|
| 内容細目２ | 演習用データの確認 |
| 内容細目３ | Pythonの基本 |
| 内容細目４ | 演習用データの読み込み |
| 内容細目５ | データフレームの操作 |
| 内容細目６ | 散布図を作成するためのデータ準備 |
| 内容細目１ | 機械学習のしくみを理解しよう ～糖尿病と乳がんのデータ |
|---|---|
| 内容細目２ | 機械学習とは |
| 内容細目３ | 教師あり機械学習の回帰とは |
| 内容細目４ | 線形回帰を実践してみよう |
| 内容細目５ | 学習用データと検証用データの分割 |
| 内容細目６ | ロジスティック回帰を実践してみよう |
| 内容細目１ | さまざまな機械学習を理解しよう |
|---|---|
| 内容細目２ | 機械学習のアルゴリズム |
| 内容細目３ | サポートベクターマシンを実践してみよう |
| 内容細目４ | 決定木分析を実践してみよう |
| 内容細目５ | ランダムフォレストを実践してみよう |
| 内容細目６ | 深層学習のしくみを理解しよう |
| 内容細目１ | 深層学習とは |
|---|---|
| 内容細目２ | 深層学習の流れ |
| 内容細目３ | 深層学習を実践してみよう |
| 内容細目４ | 学習モデルの改良 |
| 内容細目５ | 肺のX線画像を用いた画像分類にトライしよう |
| 内容細目６ | 外部のデータを読み込む |
| 内容細目１ | デジタル画像のデータは数値で表すことができる |
|---|---|
| 内容細目２ | 肺のX線画像の分類モデルを作成してみよう |
| 内容細目３ | 未知のデータが肺炎かどうかを予測 |
| 内容細目４ | 進化する深層学習 その発展の歴史と未来 |
| 内容細目５ | 医療とAIのこれから |
| 内容細目６ | AIによる未来医療のためのロードマップ |
| 内容細目１ | 医療における意思決定のために |
|---|---|
| 内容細目２ | 公共データベースを用いたオミクス解析 |
| 内容細目３ | 医学ビッグデータ研究におけるバイオバンク |
| 内容細目４ | 医療ビッグデータ解析のためのアルゴリズム |
| 内容細目５ | AIのこれからと企業の取り組み |
| 内容細目６ | スタートアップで医師がAI医療機器を開発するということ |
| 内容細目１ | AIの病院への実装 |
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所蔵1 冊
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1登録番号
000076372
分類記号1490.7著者記号保管場所コード閲覧室配架場所コード開架書架