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概要
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AIデータサイエンスリテラシー入門 基礎学習
技術評論社
2024/09/28
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利用状況
予約はありません
詳細
| 登録番号 | 000076417 |
|---|---|
| 和洋区分 | 和書 |
| 書名,巻次,叢書名 | AIデータサイエンスリテラシー入門 基礎学習 |
| 版表示 | 改訂新版 |
| 著者名 | 吉岡剛志編著 森倉悠介 小林領 照屋健作共著 |
| 配架場所コード | 1000 開架書架 |
| 分類記号1 | 007.609 |
| 著者記号 | YO |
| 出 版 者 | 技術評論社 |
| 出版年月日 | 2024/09/28 |
| ペ ー ジ | 175p 挿図 |
| サ イ ズ | 26cm |
| ISBN1 | 9784297144098 |
| 注記 | 奥付の版表示: 第2版 |
| 件名 | 人工知能 ビッグデータ 人工知能 データマイニング データ処理 数理統計学 |
| 内容細目１ | 導入 社会におけるデータ・ＡＩ利活用 |
|---|---|
| 内容細目２ | 社会で起きている変化 |
| 内容細目３ | 社会で活用されているデータ |
| 内容細目４ | データ・ＡＩの活用領域 |
| 内容細目５ | データ・ＡＩ利活用のための技術 |
| 内容細目６ | データ・ＡＩ利活用の現場 |
| 内容細目１ | データ・ＡＩ利活用の最新動向 |
|---|---|
| 内容細目２ | 基礎 データリテラシー |
| 内容細目３ | Ｅｘｃｅｌの基本的な操作方法 |
| 内容細目４ | 時系列データの可視化 |
| 内容細目５ | 平均の算出とその可視化 |
| 内容細目６ | 標準偏差の算出とその可視化 |
| 内容細目１ | 大量のデータを扱う方法 |
|---|---|
| 内容細目２ | 基本統計量の算出と箱ひけ図 |
| 内容細目３ | 度数分布表とヒストグラムの作成 |
| 内容細目４ | 散布図の作成と相関係数の算出 |
| 内容細目５ | 定性データの扱い方とクロス集計 |
| 内容細目６ | 心得 データ・ＡＩ利活用における留意事項 |
| 内容細目１ | データ・ＡＩを扱う上での留意事項 |
|---|---|
| 内容細目２ | データを守る上での留意事項 |
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所蔵1 冊
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1登録番号
000076417
分類記号1007.609著者記号保管場所コード閲覧室配架場所コード開架書架