ニュートン超図解新書
最強に面白い統計
ニュートンプレス
2024/10/10
|
登録番号 | 000076419 |
---|---|
和洋区分 | 和書 |
書名,巻次,叢書名 | 最強に面白い統計 ニュートン超図解新書 |
著者名 | 今野紀雄監修 |
配架場所コード | 1001 新書架 |
分類記号1 | 417 確率論.数理統計学 |
著者記号 | KO |
出 版 者 | ニュートンプレス |
出版年月日 | 2024/10/10 |
ペ ー ジ | 195p 挿図 |
サ イ ズ | 18cm |
ISBN1 | 9784315528503 |
件名 | 数理統計学 児童図書 |
内容細目1 | データの入手が統計のはじまり |
---|---|
内容細目2 | 調査と統計 |
内容細目3 | 湖に生息する魚の数を推測する方法 |
内容細目4 | 「世論調査」は1000人から1億人の考えを推測する |
内容細目5 | 次期大統領の予想を大はずしした雑誌出版社 |
内容細目6 | 直接訪問調査はウソの回答になりやすい |
内容細目1 | 未成年飲酒を告白させる,回答のランダム化 |
---|---|
内容細目2 | 保険と統計 |
内容細目3 | 1年で,40歳の男性の約0.1%が死亡する |
内容細目4 | 確率と統計のおかげで,生命保険会社は損をしない |
内容細目5 | 10年保障の保険料の決め方 |
内容細目6 | データマイニング |
内容細目1 | レシートは宝の山!? データから売れ筋を探る |
---|---|
内容細目2 | カーナビから通行可能なルートを判別 |
内容細目3 | 「平均値」と「正規分布」でデータ分析 |
内容細目4 | グラフと平均値 |
内容細目5 | 2015年に死んだ男性は,87歳が最も多い |
内容細目6 | えっ本当!? 平均貯蓄額は,約1300万円 |
内容細目1 | 正規分布 |
---|---|
内容細目2 | 自然界で最も一般的なデータの集合である正規分布 |
内容細目3 | ピンボールの玉が,正規分布をつくる |
内容細目4 | 正規分布を使って,パン屋のウソを見抜いた! |
内容細目5 | フランス軍には,157㎝の若者が少ない!? |
内容細目6 | 力士の勝ち星のゆずりあいが,統計分析で明らかに!? |
内容細目1 | 「偏差値」と「相関」で統計を深掘り |
---|---|
内容細目2 | 「偏差値」と「相関」で統計を深掘り |
内容細目3 | 標準偏差と偏差値 |
内容細目4 | 「標準偏差」は,データのばらつき具合をあらわす |
内容細目5 | 標準偏差で,クラス全体の身長のばらつきがわかる! |
内容細目6 | わかれば簡単! 標準偏差の計算 |
内容細目1 | あるデータの位置を示す「偏差値」 |
---|---|
内容細目2 | 偏差値は,こうして計算する① |
内容細目3 | 偏差値は,こうして計算する② |
内容細目4 | 偏差値を計算してみよう |
内容細目5 | 模試よりよかった? |
内容細目6 | 相関 |
内容細目1 | 「相関」とは,二つの量の関係のことである |
---|---|
内容細目2 | 気温や雨量から,ワインの価格が予測できる! |
内容細目3 | 入試は無意味? |
内容細目4 | アヤメの花が招いた統計学者の誤解 |
内容細目5 | 理系は文系にくらべて人差し指が短い人が多い!? |
内容細目6 | 疑似相関を見抜こう! |
内容細目1 | よく考えたら・・・ |
---|---|
内容細目2 | 「標本誤差」と「仮説検定」をマスターすれば一人前 |
内容細目3 | 標本誤差 |
内容細目4 | 調査結果と真の値とのずれをあらわす「標本誤差」 |
内容細目5 | 視聴率20%の誤差は,±2.6% |
内容細目6 | 10枚のコインを投げて表が5枚の確率は25% |
内容細目1 | 内閣支持率の低下は,単なる誤差かもしれない |
---|---|
内容細目2 | 選挙の「当確」は,誤差しだい |
内容細目3 | 仮説検定 |
内容細目4 | 「仮説検定」は仮設の正しさを確率であらわす手法 |
内容細目5 | 新薬の効果が本当にあるのかを確かめる |