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概要
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マンガでわかるまずはこれだけ!統計学 Excelで体験するデータ分析
オーム社
2023/11/30
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利用状況
予約はありません
詳細
| 登録番号 | 000075315 |
|---|---|
| 和洋区分 | 和書 |
| 書名,巻次,叢書名 | マンガでわかるまずはこれだけ!統計学 Excelで体験するデータ分析 |
| 著者名 | 田久浩志著 円茂竹縄作画 |
| 配架場所コード | 1000 開架書架 |
| 分類記号1 | 417 確率論.数理統計学 |
| 著者記号 | TA |
| 出 版 者 | オーム社 |
| 出版年月日 | 2023/11/30 |
| ペ ー ジ | vi, 218p |
| サ イ ズ | 21cm |
| ISBN1 | 9784274230967 |
| 件名 | 数理統計学 表計算ソフトウェア 数理統計学 -- データ処理 |
| 内容細目１ | 統計学のポイントはたった3つだけ |
|---|---|
| 内容細目２ | データ分析をはじめる前に |
| 内容細目３ | 統計学で学ぶこと |
| 内容細目４ | データの種類（尺度） |
| 内容細目５ | 母集団と標本 |
| 内容細目６ | Excel で標本を作り解析する |
| 内容細目１ | まずデータの分布を表示する方法を把握しよう |
|---|---|
| 内容細目２ | ヒストグラムの作り方 |
| 内容細目３ | 箱ひげ図の作り方 |
| 内容細目４ | ヒストグラムと箱ひげ図の比較 |
| 内容細目５ | ピボットテーブルの使い方 |
| 内容細目６ | ピボットテーブルからグラフを作る |
| 内容細目１ | 正規分布を理解して分析を楽にしよう |
|---|---|
| 内容細目２ | 正規分布とは |
| 内容細目３ | 正規分布の性質を自分の手で確かめる |
| 内容細目４ | 母集団と標本の関係をグラフで体験する |
| 内容細目５ | 最初に抑えるのは標準偏差 |
| 内容細目６ | 標準偏差の説明 ー平均、分散、標準偏差の概要 |
| 内容細目１ | 標準偏差の説明 ー平均、分散、標準偏差の詳細 |
|---|---|
| 内容細目２ | まず暗算で標準偏差を求めてみよう |
| 内容細目３ | 不偏分散と分散の違い |
| 内容細目４ | Excel の操作で測定した個々の値から標準偏差を求める |
| 内容細目５ | Excel の操作で集計表から標準偏差を求める |
| 内容細目６ | Excel の関数で標準偏差を求める |
| 内容細目１ | 一部のデータで大小を言ってよいのか |
|---|---|
| 内容細目２ | 標本間での大小関係を考える |
| 内容細目３ | データの大小関係を平均値で比較する |
| 内容細目４ | 大小関係の検討は標本平均の差の分布から |
| 内容細目５ | 標本平均の差の分布はどうなるか |
| 内容細目６ | 標本平均の差の分布をExcel で求める |
| 内容細目１ | 統計的仮説検定で標本平均の差を検討する |
|---|---|
| 内容細目２ | 標本の件数が変わると標準誤差はどうなる |
| 内容細目３ | 平均値の検定であるｔ検定はｔ分布を利用した標本平均の差の検定 |
| 内容細目４ | ｔ分布を体験する |
| 内容細目５ | 食堂の業務改善にt 検定を使ってみる |
| 内容細目６ | 検定手法を選ぶのは案外簡単 |
| 内容細目１ | t 検定の種類について |
|---|---|
| 内容細目２ | 唐揚げの長さの分析は対応の無いｔ検定 |
| 内容細目３ | 唐揚げの長さのばらつきの分析はF 検定で |
| 内容細目４ | ばらつきがことなるデータの分析は非等分散の2 標本を対象とするt 検定で |
| 内容細目５ | 同じ人から二回とったデータの分析は対応のあるｔ検定 |
| 内容細目６ | 食堂の仕事をより詳しく分析する |
| 内容細目１ | 分散分析、回帰分析 |
|---|---|
| 内容細目２ | 複数グループの平均値の比較は分散分析で |
| 内容細目３ | 品種の違いによるトマトの大きさ |
| 内容細目４ | 売り上げの予測は回帰分析で |
| 内容細目５ | アンケートをとるシーンってあるよね |
| 内容細目６ | 集計表の秘密を探る |
| 内容細目１ | 集計表とグラフをつくる |
|---|---|
| 内容細目２ | ピボットテーブルから値のみの集計表をつくる |
| 内容細目３ | アンケートの集計からカイ二乗検定へ |
| 内容細目４ | 集計表からカイ二乗値を求める カイ二乗値って何なの？ |
| 内容細目５ | カイ二乗値の分布を体験する |
| 内容細目６ | 悩みの解決はカイ二乗検定で |
| 内容細目１ | 悩みの解決はカイ二乗検定で |
|---|---|
| 内容細目２ | 就職活動で少しでも楽にするには |
| 内容細目３ | 大学で面接が得意か否かと就職試験への自信 |
| 内容細目４ | 前後の比較はMcNemar 検定で |
| 内容細目５ | 高校で受験に自信のあった人は大学ではどうなの？McNemar 検定の実際 |
| 内容細目６ | McNemar 検定は学生食堂の業務改善に役立つか |
| 内容細目１ | すでにある分布と比べるには１試料カイ二乗検定 |
|---|---|
| 内容細目２ | これで統計嫌いにさようなら |
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