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概要
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データサイエンスのための数学入門 Pythonで学ぶ線形代数、確率、統計の基礎
オライリー・ジャパン
2025/09/01
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詳細
| 登録番号 | 000077584 |
|---|---|
| 和洋区分 | 和書 |
| 書名,巻次,叢書名 | データサイエンスのための数学入門 Pythonで学ぶ線形代数、確率、統計の基礎 |
| 著者名 | Thomas Nield著 江川崇訳 |
| 配架場所コード | 1000 開架書架 |
| 分類記号1 | 410 数学 |
| 著者記号 | NI |
| 出 版 者 | オライリー・ジャパン |
| 出版年月日 | 2025/09/01 |
| ペ ー ジ | xxiv, 395p 挿図 |
| サ イ ズ | 21cm |
| ISBN1 | 9784814401260 |
| 注記 | 原著 (Essential math for data science : take control of your data with fundamental linear algebra, probability, and statistics) の翻訳 |
| 件名 | 数学 |
| 内容細目１ | 基礎数学と微積分のおさらい |
|---|---|
| 内容細目２ | 確率 |
| 内容細目３ | 記述統計と推測統計 |
| 内容細目４ | 線形代数 |
| 内容細目５ | 線形回帰 |
| 内容細目６ | ロジスティック回帰と分類 |
| 内容細目１ | ニューラルネットワーク |
|---|---|
| 内容細目２ | キャリアのアドバイスと今後の道筋 |
| 内容細目３ | 補足 |
| 内容細目４ | 演習の解答 |
| 内容細目５ | 統計的有意性の落とし穴 |
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所蔵1 冊
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1登録番号
000077584
分類記号1410著者記号保管場所コード閲覧室配架場所コード開架書架